Produkte

Prüfstände

 

Wir stellen Prüfstände her um unsere Entwicklungen zu testen, aber auch für Sie erstellen wir Lösungen, mit denen Sie Ihre Produkte prüfen können.

Beispiel Modulteststand für Optisches Diagnosesystem mit embedded Linux

Prüfung auf:

  • Funktion Netzwerkbuchse
  • Funktion Strombuchse
  • Position Sensoreinheit
  • Farbliche und geometrische Eingenschaften der Projektion
  • Helligkeitsverteilung
  • Optische Eigenschaften der Objektive
  • Zustand der Sichtscheibe
  • Zustand Spiegel
  • Erreichung des Messvolumens

Montage / Fokussierung

 

Arbeitsplätze zur software-unterstützten Montage und Fokussierung von Kameras

Beispiel Fokussierstand für Dual-Head Kameras

Prüfung auf:

  • Korrekter Einbau
  • Vorhandensein des Wärmeleitpads
  • Sichtzentrum
  • Rotation des Sichtbereichs
  • Überschneidung der Sichtfelder
  • Schärfe
  • Defektpixel

Strukturierte BeleuchtungEN

 

Wir bieten unsere strukturierte Beleuchtung als eigenständiges Gerät an. Einsatzgebiete sind, unter anderem, die optische Abtastung von Oberflächen.

 

Diese ist sowohl als vorkonfektionierte aber konfigurierbare Version erhältlich oder wird speziell für Ihre Bedürfnisse entwickelt.

Standard strukturierte Beleuchtung

Kundenvorteile

 

  • Kein Schattenwurf, Multipunktbeleuchtung
  • Geringer Einfluss von Schmutz
  • Breiter Temperaturbereich: -25°C bis +75°C
  • Geringes Bauvolumen
  • Keine mechanisch bewegten Teile
  • Unbedenklichkeit bezüglich photobiologischer Sicherheit
  • Niedrige Kosten
  • Kein Auftreten von Speckles
  • Einfache Integration
  • Bewährte Standardkomponenten
  • Modular

 

Features

 

Flexibilität

  • Verschiedene Breiten
  • Verschiedene Projektionsmuster

 

 

Auswahl

  • Anzahl der Linien
  • Farbe pro Linie
  • Verteilung der Dicke
  • Beleuchtungswinkel
  • Elektromechanische Schnittstellen

 

Anschlüsse:

  • 2x24 VDC, 100 Watt, 100 Watt
  • 1x24 V Fehlersignal (1 Bit)
  • 2x24 V Helligkeitssteuerung (2 Bit)

 

Anwendungsbereiche

 

  • Erfassung von 2,5D Oberflächen
  • Unterscheidung von matten und glänzenden Teilen
  • Erkennung von verschiedenfarbigen Oberflächen
  • Erfassung von RGB Daten von Oberflächen
  • Erfassung von verschiedenen Kontrasten und Reflexionen

 

Sortieren von Objekten, z.B. Früchten

 

Sortieren von Abfall

 

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